“AI技術正在深度融入顯示控制領域，這是因為視聽應用本就是AI技術最容易發揮‘威力’的舞臺。”在IFC2025展會上，卡萊特融合AI智能的智慧顯示中樞供給體系初步成型，包括超清顯示、信息發布、創意顯示、視頻會議、運維管理等在內的全面AI賦能，讓卡萊特的“視界”再次升級。

    借助IFC2025展會之機，pjtime.com有幸專訪了卡萊特產品經理田美城先生。田先生就AI與顯控的融合、未來數字社會AI顯控的“大機遇”與我們進行了深入交流。

    視聽與AI最配，顯控進入新時代

    在田先生看來，視聽AV產業，是目前AI滲透力度最高的“垂直行業之一”。AI技術與視聽產業的融合度、相配性極高。AI技術的發展正在為顯示行業提供一個全新的技術工具和競爭維度。

    視聽行業處理的音頻、視覺等多媒體內容，自身就具有“大數據”的特征。面對大型顯示工程，如品牌商業連鎖、公共交通樞紐、應急指揮中心，每時每刻都有海量的數據在不間斷地通過設備呈現，這些海量信息的識別和處理，非常人所能甄別，需要AI技術賦能。卡萊特開發了LEDMaster運維管理平臺，基于AI大模型開發的設備運行診斷系統、AI內容審核系統和AI預警功能，能實時監測系統負載和設備運行狀態，預診斷設備故障風險；智能分析審核播放內容，阻斷違規、非法內容顯示。能顯著提升公共顯示內容審核效率、中樞系統設備運維管理效率，確保用戶能音視頻系統安全、高效、可靠地持續運行。

    此外，田先生還指出，在一些專業性很強的領域，AI算法的優勢也非常突出。例如，在畫質優化上，AI芯片及算法能夠實現更高的運算速度，從而支撐更復雜的算法；基于大量視頻訓練經驗、知識的預測性分析，在諸如插幀算法、分辨率擴充、邊緣細節優化等方面，擁有更好的表現力。卡萊特在AX系列智能播控處理器、DS系列靈犀分布式、CM系列智能會議卡等產品上，深度集成AI算法，應用AI SR超分辨率、AI MEMC運動補償等技術，顯著提高視頻圖像畫質，提升觀看體驗。

    所以，從視聽技術、視聽應用和視聽產業固有的大數據本質角度看，田先生認為，AI與顯控的結合、與視聽實踐的融合，是一個極好的“產業升級契機”，其必然推動視聽產業進入一個嶄新的發展時代。

    顯控AI化，實現創新應用

    任何行業擁抱新技術，都會在消費端引發一個擔憂：是否會帶來巨大的成本？對此，田先生指出，AI算力硬件的使用、相關軟件和平臺的開發，會帶來一定的成本。“科技是第一生產力”，AI與顯控的結合，反而能極大地提升用戶生產和運維效率，“為客戶省心、省力、省時”。

    從卡萊特對AI技術的應用、與既有產品線的融合看，通過集成AI算力芯片、研發獨有AI算法和軟件、部署云平臺AI應用體系，看似增加了很多工作量，帶來了一定的成本，但這些不是“單純做加法”，相關產品及技術應用的“迭代煥新”，往往可以實現效率的顯著提升和人力成本的大幅下降。

    在MLED生產制造領域，卡萊特的MLED產線自動化校正系統和墨色分選系統，就融入了大量AI技術。依據LED燈珠發光特性、人眼視覺特性以及行業內長期的數據積累，構建AI視覺分析模型、動態目標色域和梯度融合模型、智能匹配算法，對COB、GOB、MIP、SMD等多類不同工藝的產品，實現智能精準適配和超高精度校正。基于機器視覺與人工智能算法開發的墨色分選系統，則實現對LED燈珠、MLED模組、PCB基板等物料及產品進行高精度采集、多角度檢測、AI智能分類，有效解決人工分選效率低、精度低、效果不穩定等問題。“以前一天的工作量，現在一小時能完成”，田先生指出，視覺設備調校、MLED器件分選、一致性測試等，AI都是重大助力。

    此外，在工程安裝施工領域，AI技術也帶來了“降維打擊”式的效率提升。針對不同于傳統標準矩形屏、直角屏，采用更為自由的、隨型于空間自由曲面而定制設計的球形屏、曲面屏、異形屏等，不僅讓方案定制驗證變得復雜，同時也讓匹配屏幕的內容制作變得更加困難。

    卡萊特針對個性化、定制化顯示場景，推出了專業的三維映射軟件。其采用高效的AI空間計算及圖像融合處理算法，可以快速匹配場景模型、實時預演場景效果，無需搭建實景測試，即可快速準確呈現靈感創意；播控內容自動切片、軟件硬件無縫對接，無需人工逐一調試，即可輕松快捷實施場景設計。AI工具提升了效率、降低了定制化的前期成本、實施難度，為創意展示提供了強大支持。

    搭配AI賦能的校正算法，則在觀感體驗方面，為創新應用提供可靠的基石。超分辨率成像算法和亞像素檢測技術，搭配AI環境光智能識別模型，能夠在復雜的環境光條件下，有效地消除環境光的干擾，精確地識別出LED燈點的位置，并準確地提取亮度和顏色。運用AI識別空間曲面定位技術，則能捕捉三維曲面屏幕的每個燈點，從而實現空間曲面屏幕的校正。這使得校正環境不依賴“夜晚”進行，校正屏體也不在局限于平面矩形大屏。工業相機、機器視覺、AI算法結合，帶來更佳的視覺體驗。

    卡萊特堅持AI技術的普惠性，將基于現有的廣大用戶群體和硬件設施，通過硬件、軟件和平臺的全方位結合，讓生產速度更快、交付周期更短、使用效果更佳，持續提供創新性的技術服務和產業賦能。隨著創新邊際成本隨著時間推移持續降低，AI與顯控的融合應用，將大大降低產業全鏈路的成本，賦予更具顯著的競爭力。

    “精益生產、系統調試、內容審核、人機交互、運維管理……”AI與顯控的結合，滲透進每一個“產業環節”。不過，田先生認為，AI顯控最大的機遇還不是這些，而是未來數字社會、智能社會，視聽無處不在新時代。

    擁抱AI，這是顯控行業“對現在的提升”，更是顯控行業“對未來的擁抱”！訪談最后，田先生指出，卡萊特已經構建AI與顯控的深度融合的技術體系、創新團隊、升級戰略。通過在數字智能新時代，將多樣多元視聽應用與AI的深度結合，進而實現挖掘更多的產業附加值、提升更多的業務實踐效率、創生嶄新的顯示品類和商業模式的產業升級——AI是顯控換代升級的臂膀、是未來“視界”加速落地的助推器，更是民族視聽產業“換道超車”的重大技術機遇。