“數字員工”的誕生

    麥肯錫發布的《數字化勞動力白皮書》指出，“數字員工”又稱數字化勞動力，是打破人與機器邊界，以數字化技術賦予“活力”的第四種企業用工模式。

    當今世界數字經濟快速發展，勞動力模式也在快速演變，通過科技賦能，讓傳統勞動力與數字化勞動力相結合，建立“智能員工隊伍”，讓傳統勞動力從煩瑣的流程性業務中解放出來，專注于更具價值創造性的工作。

    MediaComm美凱坐席自動機器人

    塑造“數字員工”

    在大數據時代，各個領域產生的數據量呈爆發性增長，這不僅有來自傳統的結構化數據，還包括非結構化數據，迫使需要高效的數據處理和分析方法。基于大數據、算法、算力三大核心要素的MediaComm美凱人工智能，解決以下四點問題：

    1    如何提高席位人員的辦公效率；

    2    如何降低各系統相對獨立問題；

    3    如何解決監控管理效率低問題；

    4    如何解決日常作業監管難問題。

    MediaComm美凱作為深耕指揮中心等關鍵任務場景的廠商，基于AI大數據全光KVM全計算平臺，提出坐席自動機器人，以全光KVM坐席AI算法為支撐，聚焦計算機內容、音頻、視頻圖像的智能分析，依托算力、算法和場景應用，實現KVM坐席數據采集、坐席AI算法分析、智慧聯動坐席的新模式，MediaComm美凱通過人工智能+全光KVM坐席讓指揮更高效、用戶操作體驗更簡便、響應更敏捷快速。

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    AI+全光KVM坐席

    如何提高數據挖掘處理能力？

    針對公安、智慧城市和機場空管等特定領域，大數據和AI技術的融合應用正日益成為推動現代化治理和服務的重要動力。MediaComm美凱AI大數據全光KVM全計算平臺集成全光KVM坐席功能，通過AI結構化快速調用，能夠快速、準確地整合來自不同渠道、不同格式的數據，視頻多維度結構化智能分析人、車等關鍵特征信息，打破各系統相對獨立的壁壘，形成完整、統一的數據視圖，為后續的數據處置提供堅實的基礎。圖片

    AI+圖文交互

    如何減少重復性操作工序？

    在日常工作中，指揮中心的工作很大程度上是重復的，數量比較多的，并且可以通過嚴格的規則和結果來定義。MediaComm美凱AI大數據全光KVM全計算平臺能使符合某些適用性標準的基于桌面的業務流程和工作流程實現自動化，通過構建自動化流程，自動執行重復性手動任務，例如復制粘貼操作、數據提取、數據錄入和數據創建，節省時間并釋放員工的能力；同時支持虛擬軟席位，減少重復性工序對人工坐席的依賴，為現代多元化、靈活辦公模式提供了強有力的技術支撐。

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    AI+偵測

    如何從被動切換成主動監管？

    AI坐席偵測能夠自動監測并迅速響應各類常見系統故障，如404報錯、藍屏報錯、黑屏故障、以及系統宕機等緊急狀況，無需人工干預，立即執行預設的故障排除策略，從小時級-秒級響應，從被動切換成主動監管，確保業務連續性和穩定性。≤1幀超低延時，4:4:4大屏無損畫質，一鍵大屏輪巡預案，為高畫質、高效率、高質量監管水平提供有力保障。

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    AI+回溯

    如何實現歷史流程掌控和管理？

    “數字員工”投入使用后，隨著而來的就是對流程掌控和管理的問題。MediaComm美凱AI大數據全光KVM全計算平臺支持對坐席自動機器人的操作進行記錄、監控，可以發現操作是否按照規定業務運行，實現歷史流程回溯，推動全面掌控和管理。

    MediaComm美凱AI大數據全光KVM全計算平臺坐席自動機器人廣泛適用于機場空管、數字政府、智慧城市、軌道交通、公共安全等領域，助力實現各種業務場景的深度突破與打通，助推發展新質生產力，重塑產業形態與競爭力。