9月27日，開源鴻蒙技術大會2025應用開發工程技術分論壇在長沙圓滿舉辦。本次分論壇由開源鴻蒙應用開發工程技術TSG主任任晗擔任出品人，聚焦“應用開發工程技術的創新與實踐”，共同探討開源鴻蒙應用開發的新趨勢、新技術與新實踐。

    本次分論壇邀請了來自復旦大學、湖南大學、東北大學、西安交通大學、華東師范大學以及華為的九位專家學者，涵蓋大模型人機協作、二進制翻譯、應用遷移適配、自動化測試、功能地圖建模、GUI智能體、生態體驗治理、AI輔助開發、軟件質量分析等九大前沿議題，充分展現了學術研究與產業實踐的深度融合。

應用開發工程技術分論壇圓滿舉辦

    復旦大學計算與智能創新學院副院長彭鑫首先帶來了題為《基于大模型的人機協作應用生成式開發》的精彩分享，通過多個應用示例深入剖析了當前大模型在軟件開發中的局限性，尤其是在高層抽象與整體構思方面的不足。針對這一問題，他提出了“演進式代碼生成”的思路。與一次性生成不同，演進式生成能夠讓用戶在開發過程中持續了解實現進展與運行效果，并及時提供反饋，從而實現人機協作的高效迭代。借鑒敏捷開發中的“特性驅動開發”理念，構建了一個基于多智能體的人機協作演進式開發模型。該模型通過全局規劃與迭代開發相結合，涵蓋整體設計構建、特性地圖生成以及特性迭代開發，最終實現可運行的應用。在安卓應用開發的對比實驗中，該方法在功能完整度方面較現有基于智能體的方案取得了顯著提升。彭鑫最后總結指出，高層特性規劃與實現代碼之間的映射，體現了“代碼數字孿生”的思想，為未來人機協作式軟件開發提供了新的方向。

復旦大學計算與智能創新學院副院長彭鑫

    湖南大學信息科學與工程學院研究員王鋒分享了《動靜結合的二進制翻譯技術在開發工具中的應用》主題演講，主要圍繞著二進制翻譯領域的技術突破、行業痛點與落地路徑等方面進行展開。首先介紹了二進制翻譯技術在解決跨架構軟件移植的高成本和處理器與軟件生態相互掣肘困境的問題中發揮著不可忽視的作用，隨后詳細探討了目前業界主流的二進制翻譯技術方案，闡述了各自的優缺點，并創新性提出了多源多目標二進制翻譯系統，包含基本塊翻譯、多線程翻譯、代碼塊鏈接優化等多個核心技術突破。報告中進一步展示了Native Bridge解決方案，用于支持包含不同體系架構的native庫的app應用的正常運行，為跨架構中應用工具開發提供了全新的技術范式。

湖南大學信息科學與工程學院研究員王鋒

    東北大學副教授王瑩在《開源鴻蒙軟件移植實戰》主題演講中，系統總結了JS三方庫移植過程中涉及的軟件遷移規則，并在此基礎上提出了一套基于LLM的軟件庫自動遷移技術框架。王瑩指出，實現該技術框架需要解決以下挑戰，第一，ArkTS語言軟件數量過少，LLM的訓練集中缺乏對新語言的語法理解能力；第二， LLM難以理解多樣化代碼實現場景下， ArkTS與JS／TS兩種語言的語法差異；第三，倉庫級別代碼適配需要解決幾百上千個編譯報錯，LLM難以應對這些編譯錯誤之間的干擾性和影響。演講以OHPM中心倉的19個典型庫為例，展示了該技術框架在實際應用中的探索與價值，充分體現了開源鴻蒙在智能化遷移與開發效率提升方面的前沿進展。

東北大學軟件學院副教授王瑩

    華為終端BG程序分析技術專家張少坤分享了《面向開發者的鴻蒙應用測試關鍵技術》，深入淺出地介紹了開發態測試與測試態測試的差異。通過總結現有GUI自動化測試方法面臨的挑戰及存在的共性問題，提出面向開發者的鴻蒙應用自動化測試框架，其中包括語義驅動的鴻蒙應用多目標協同探索技術、構建跨設備場景下基于多級特征的界面部件匹配機制、建立基于性質的鴻蒙應用自動化斷言動態驗證模型。最后，展望了未來的發展方向，包括面向系統性能、可靠性、UX、安全性等非功能測試、大模型驅動的特定場景測試、面向開源鴻蒙分布式特性的測試等。

華為終端BG程序分析技術專家張少坤

    華東師范大學軟件工程學院教授蘇亭帶來了題為《ArkUI Analyzer——面向開源鴻蒙應用的功能地圖分析建模工具》演講，在上億的開源鴻蒙生態設備的背景下，針對現有的自動化GUI測試技術效率低、無量化、調試難的三大痛點，提出了基于靜態分析構建應用功能地圖的解決方案，并設計了首款開源鴻蒙應用的功能地圖分析建模工具——ArkUI Analyzer。該工具可廣泛應用于高校的引導性測試、頁面狀態抽象精度測試和應用崩潰棧輔助分析等場景，全面提升測試效率和有效性，保障開源鴻蒙應用質量和安全，持續助力開源鴻蒙操作系統生態建設。

華東師范大學軟件工程學院教授蘇亭

    復旦大學計算與智能創新學院博士生孫家正作《移動端GUI智能體技術初探》主題報告，系統地探討了移動端GUI智能體這一前沿技術領域。首先解構了GUI智能體的核心工作流，并從“思、憶、看、做”四個維度，深入剖析了其關鍵技術演進路徑：在“思”的層面，探討了從基于提示工程的單智能體到分層、分工的多智能體協作架構的演進；在“憶”的層面，梳理了從無結構的組件記錄到基于UI轉移圖和結構化知識庫的長期記憶構建，以解決狀態空間爆炸與通用模型“幻覺”問題。報告中將這些核心技術與兩大應用場景相結合，首先，在AI“用”應用方面，聚焦于如何通過端云協同、路徑復用及人機交互循環等技術，打造響應更快、體驗更佳的智能手機助手；其次，在AI“測”應用方面，展示了如何利用多智能體協作與大語言模型（LLM）的理解能力，賦能自動化測試工具，實現從發現崩潰到驗證復雜功能邏輯的跨越，打通從自然語言需求到自動化測試驗證的端到端流程。本報告旨在為構建更智能、更可靠、更高效的移動端GUI智能體提供技術洞見與實踐方向。

復旦大學計算與智能創新學院博士生孫家正

    華為終端BG生態體驗治理技術專家季昀分享了《鴻蒙應用生態體驗治理技術和實踐》，深入淺出地介紹了基于鴻蒙應用體驗規范和場景故障樹構建的場景化的檢測和診斷平臺，并詳細介紹了開發者如何通過該平臺在開發階段提前攔截應用的體驗問題和提升應用的基礎體驗質量，最后通過性能和多設備兩個專項分享了場景化體檢用到的相關技術方案。

華為終端BG生態體驗治理技術專家季昀

    華為終端BG AI輔助研發架構師陳曉闖分享了《CodeGenie AI輔助開發能力》，介紹業內AI輔助特性構建路線，包含了代碼生成、代碼續寫等場景。針對開發者使用訴求，介紹當前CodeGenie提供的AI輔助能力，CodeGenie提供了差異化的能力，例如頁面生成、構建報錯修復、AI輔助性能分析，助力開發者提升編碼效率。

華為終端BG AI輔助研發架構師陳曉闖

    西安交通大學副教授晉武俠老師分享了《面向開源鴻蒙生態的軟件質量靜態分析工具鏈與實踐》。通過研發ArkTS語法解析器，精準提取抽象語法樹，并提出基于任務隊列的指向分析方法，有效捕獲聲明式UI、狀態管理等特有語法及各類隱式依賴，構建代碼依賴全景圖；結合靜態分析與大語言模型技術，實現對架構變更語義的精準追溯與質量腐化根因定位，最終形成一套覆蓋“依賴解析－架構評估－腐化定位”的靜態分析工具體系，助力開源鴻蒙應用ArkTS代碼的依賴管理、質量審核、架構看護，為打造安全可靠的操作系統生態尊定關鍵技術和工具基礎。